测试工程师被解雇后，接下来该怎么办？ // Ethan Han

写在前面

前几天富途大裁员的消息相信让很多同学都感到压力倍增。

如今互联网领域的裁员潮并没有收敛的趋势，大有人人自危的感觉。

今天正好看到了一篇跟裁员相关的文章，翻译了一下，希望可以给大家提供一些思路。

如果你在 QA（质量保证）领域工作已经几年了，你可能已经注意到这个行业正在迅速变化。不幸的是，这也意味着裁员浪潮正在席卷整个行业，无论是初级还是高级测试人员都不能幸免。

最近，我遇到了一个在 Reddit 上发帖的测试工程师，他在手动测试岗位上已经工作了 15 年，而他所在的公司正经历一些变革。对未来的担忧已经蔓延，我想和大家分享一些看法，因为说实话，这种情况其实并不罕见。

作为测试人员，我们往往会深入了解公司的专业领域。但当我们不再为这家公司工作时，很难将这些专业知识应用到其他地方。我们常常将自身价值与所在公司绑定，一旦环境改变，就会感到迷茫。然而，事实上我们还是很有价值的！

想想看 - 测试人员通常是全能型人才：

我认为记录下你的知识，并真正理解自己的优势、专长和经验是很重要的。

因为关键在于 - 在不同的公司中，你已有的技能可能会以不同的方式呈现！可能会有一家公司正在寻找你恰好具备的技能，只是他们没有将其称为”测试”岗位。这可能是产品负责人、Scrum 大师、发布经理、技术文档撰写员、开发体验工程师或其他角色。

如果你一直在做手动测试，还没有接触过测试自动化，但觉得现在是时候开始了 - 我强烈推荐查看 Applitools 的测试自动化大学。那里有大量免费资源，你可以学习各种测试自动化。不要觉得自己错过了机会 - 学习永远不会太晚！

我知道听到人工智能这个词，一些人可能会翻白眼（相信我，我懂！），因为网上关于这个话题的噪音太多了。要分辨哪些是有价值的信息确实很困难。

尽管所有关于 AI 的讨论可能令人感到无所适从，但现实是：AI 已经来了，而且不会离开。许多公司正在转型，如果你想保持竞争力，就需要至少掌握一些相关知识。

获取 AI 知识并不意味着你必须成为一名”提示工程师”。相反，想想如何运用你现有的专业知识并用 AI 来增强它。例如，在做测试自动化时，你可以：

我个人最近几个月一直在使用 Cursor，它大大提升了我的学习效率。当它生成我不理解的代码时，我可以直接选中那段代码并要求解释。

你可以将 AI 视为不会替代你技能，而是帮助你增强技能的工具。

在当前的就业市场中，让你的工作可见是非常重要的。即使你刚开始接触写代码，我也建议创建一个 GitHub 账号，上传你的代码仓库，展示你正在做的项目。

虽然我已经很久没有面试了，所以请对我的建议保持警惕。但每当我看到一个展示自己工作的 GitHub 账号的候选人，他们都会立即获得加分（需要说明的是，我从未是唯一的决策者）。这不仅让我的工作更轻松，因为我可以清楚地了解候选人的技术水平，更重要的是，这表明他们愿意学习和尝试。

另一个绝佳的职业发展技巧是写博客并分享你的学习经历。正如 Angie Jones 最近提到的，这可能会为你打开很多机会之门。我就是一个活生生的例子。

很多人在询问如何开始写博客。我注意到一个常见的错误是，人们试图在开始之前准备大量文章。我强烈建议不要这样做，因为这些积压的文章很快就会用完，反而会给作者带来焦虑和压力。

相反，我建议写短文。创作一些你每周都能写的内容。专注于一个主题，写下你这一周新学到的、上周还不知道的知识。

总有新的东西可以学习和分享。想想看 - 如果能找到一篇完全解答你上周困惑的博客文章，是不是很酷？如果你专注于那些想要学习的人，你将永远不会缺少读者。

参加本地技术聚会，即使没有附近的聚会也可以考虑远程参与。人们通常为了内容而参加聚会，但我认为最重要的是结识新朋友。如果你希望为就业市场的波动做好准备，建立人际网络是个很好的方式。

网络中可能有人正在招聘，并在寻找有趣的人才 - 而这个人可能就是你！拥有良好的人际网络对于发现新机会非常有帮助。

另外，这还能帮助你避免像疫情期间那样被隔离。

即使你目前没有找工作的计划，或者没有被裁员，思考这些问题依然很重要。问问自己 - 如果没有了当前的公司，你还剩下什么？你可能有很多可以提供的价值，也有很多可以改进的地方。

即使你非常喜欢现在的公司，也可能会出现公司无法再支付你薪水的情况。在这种情况下，提前做好准备是非常明智的。

祝大家测试顺利！🚀